Detailoop Pages · 网站制作与讲座报名正在筹备中

检查曝光情况 · 5 分钟阅读

解读 AI 推荐率时要核对的五件事

比较推荐率前,检查问题、分母、推荐判定规则、重复测试条件,以及实际咨询的测量口径。

1. 看问题是否带机构名称

在“[机构名称]提供哪些诊疗?”的回答中出现机构名称,与在“我在找[地区]的[科室]”的回答中被列为选项,含义不同。要解读推荐率,必须看到问题原文,并知道它属于品牌查询还是非品牌查询。

2. 看分母和未测量次数

如果推荐率定义为“推荐该机构的有效回答数 ÷ 全部有效回答数”,应一并列出实际运行次数、收到回答并完成判定的次数,以及因报错或未运行而未判定的次数。有有效回答但一次都没有推荐,推荐率为 0%。如果完全没有有效回答,标记为未测量(null)。分母不同的数值难以直接作为同一条件下的变化来解读。

3. 区分名称提及、推荐、来源和事实

机构名称出现在正文或列表中,记为提及;作为符合患者条件的选项出现时,可记为推荐。区分指向 Place 商家资料的链接和引用机构自有域名下具体页面的链接。也要对照官方说明检查科室、诊疗时间和地址是否准确。在同一回答中,引用和推荐可以各自出现。

4. 记录能复现测试的条件

如果界面显示服务和模型名称,就记录下来。还要记录搜索模式、地区和语言、日期、账号和对话条件、每个问题的运行次数。前后对比使用同样的问题和判定规则,无法确认是否实际执行了搜索的结果单独标记。Google 搜索的 AI 功能也可能因所用模型和方法而给出不同的链接和答案。

5. 到对应的记录中核实访问和咨询

回答中出现链接之后是否有人访问,通过网站分析工具核实。点击电话按钮、提交咨询表单、完成预约是不同的行为。由于同意设置以及应用或浏览器的行为,流量来源信息可能缺失,因此要在报告里注明追踪范围。无需将联系方式或咨询原文发给分析系统,也能统计行为次数。

TRY THIS TODAY

今天可以做的事

  1. 检查报告是否包含问题原文、有效回答分母、未测量次数和推荐判定规则。
  2. 从各自对应的数据中检查引用是否增加、访问和咨询是否增加。

来源与核查日期

已核查。本文用于帮助实务准备,不保证搜索曝光。

LET'S MAKE IT CLEAR.

准备好把
诊所的故事说清楚了吗?

查看建站申请指南