1. 병원명을 넣었는지 확인하세요
‘[병원명]은 어떤 진료를 하나요?’에 병원명이 나오는 일과 ‘[지역]의 [진료과]를 찾고 있어요’에 선택지로 등장하는 일은 의미가 다릅니다. 질문 원문과 브랜드·비브랜드 구분을 볼 수 있어야 추천률을 해석할 수 있습니다.
2. 분모와 미측정 건수를 보세요
추천률을 ‘추천된 유효 응답 수 ÷ 전체 유효 응답 수’로 정의했다면 실행한 횟수, 답변을 받아 판정한 횟수, 오류나 미실행으로 판정하지 못한 횟수를 함께 적습니다. 유효한 응답이 있었고 추천이 한 번도 없으면 0%입니다. 유효한 응답 자체가 없으면 미측정(null)으로 표시합니다. 분모가 다른 수치를 같은 조건의 변화로 읽기 어렵습니다.
3. 이름, 추천, 출처와 사실을 구분하세요
본문이나 목록에 이름이 나오면 언급으로 기록합니다. 환자가 찾는 조건에 부합하는 선택지로 제시될 때는 추천으로 기록할 수 있습니다. 플레이스가 링크된 경우와 병원 자체 도메인의 특정 페이지가 출처로 링크된 경우를 구분합니다. 진료과, 운영시간, 주소의 정확성도 공식 안내와 대조합니다. 인용과 추천은 같은 답변에서 서로 독립적으로 나타날 수 있습니다.
4. 재실행할 수 있도록 조건을 남기세요
서비스와 모델이 표시되면 그 이름을 기록합니다. 검색 모드, 지역·언어, 날짜, 계정·대화 조건, 질문별 실행 횟수도 남깁니다. 전후 비교에 같은 질문과 판정 규칙을 적용하고, 검색이 실행됐는지 확인할 수 없는 결과는 상태를 따로 표기하세요. Google 검색의 AI 기능도 사용하는 모델과 방식에 따라 링크와 답변이 달라질 수 있습니다.
5. 방문과 문의는 해당 기록에서 확인하세요
답변에 링크가 생긴 뒤 실제 방문이 있었는지는 사이트 분석에서 확인합니다. 전화 버튼 클릭, 문의 양식 전송, 실제 예약은 각각 다른 행동입니다. 동의 설정, 앱이나 브라우저의 동작 등에 따라 유입 정보가 빠질 수 있으므로 보고서에 사용한 추적 범위를 함께 기록하세요. 연락처나 문의 원문을 분석 이벤트에 보내지 않아도 행동 횟수를 셀 수 있습니다.
TRY THIS TODAY
오늘 해볼 일
- 보고서에 질문 원문, 유효 응답 분모, 미측정 건수, 추천 판정 규칙이 있는지 확인하세요.
- 인용이 늘었는지와 방문·문의가 늘었는지를 각각의 자료에서 확인하세요.
출처와 확인일
확인 · 이 글은 실무 준비를 돕는 정보이며 노출을 보장하지 않습니다.